Basierend auf historischen Daten (Auftragsvolumen, Umsatz, o.ä.) wird ein Modell berechnet, welches den Wert für das nächste Monat vorhersagt. Zusätzlich wird die Genauigkeit für diese Vorhersage berechnet. Optional können unterschiedliche Gruppen (Materialien, Filialen, Länder o.ä.) angegeben werden, so dass für jede Kategorie in dieser Gruppe ein eigenes Modell berechnet wird.
Historische Daten von mindesten drei Jahren die als CSV-File gegeben sind. Dieses File enthält die Information des Datums, die Zielgröße und optional die Gruppierungsvariable.
Ein generischer Algorithmus wählt aus verschiedenen Modellen jenes mit der besten Vorhersagequalität aus. Anhand dieses Modells wird eine Vorhersage berechnet und die Genauigkeit für diese Vorhersage wird angegeben.
Die Verwendung von state-of-the-art Methoden aus dem Bereich Statistik und Machine Learning führen zu einer optimalen Vorhersage mit einer hohen Genauigkeit als Basis für bessere Entscheidungen.
Bitte wählen Sie ein CSV-File aus, beachten Sie dabei die notwendige Struktur der Daten. Ihren Daten werden nur für die Berechnung zwischengespeichert und danach wieder gelöscht!
Nach dem Hochladen der Daten, können Sie hier die Spalten des Datensatz den einzelnen Variablentypen zuordnen.
Read MoreNach dem Upload der Daten und dem Bestätigen der Einstellungen kann die Berechnung gestartet werden. Dies kann je nach Datengröße und Anzahl der Kategorien in der Gruppierungsvariable ein bis zwei Minuten dauern.
Berechnung Starten